Azure Functions上で動作するDockerコンテナを利用したPythonアプリケーションをContainer Registryに配置してみた

Azure Functions上でDockerイメージを利用してPythonアプリケーションを構築する際、Dockerイメージの配置先を(Docker Hubでなく)Container Registryにすることもできる。

今回は、DockerイメージをContainer Registryに配置してみたので、その手順を共有する。

前提条件

下記サイトの手順に従って、Azure Functions上で動作するDockerコンテナを利用したPythonアプリケーションの作成が完了していること。

Azure Functions上で動作するDockerコンテナを利用したPythonアプリケーションを作成してみた「Azure Functions」上でPythonアプリケーションを構築できるが、その際に、Dockerイメージを利用することもできる。...

Azure PortalでContainer Registryの作成

Container Registryの作成は、Azure Portal上で行える。その手順は、以下の通り。

1) Azure Portalにログインし、「Container Registry」を検索し選択する。

2) Container Registryを作成するための、以下の画面が表示される。

3) 各項目を入力後、「ネットワーク」タブを選択する。

4) そのまま「暗号化」タブを選択する。

5) そのまま「確認および作成」ボタンを押下する。

6) 作成するContainer Registryの内容を確認し、「作成」ボタンを押下する。

7) デプロイ中の画面は、以下の通り。

8) 完了すると以下の画面が表示されるため、「リソースに移動」ボタンを押下する。

9) Container Registryが作成され、以下の画面が表示されることが確認できる。ここで管理者ユーザーを有効にするため、「設定」メニューの「アクセスキー」を押下する。

10)「管理者ユーザー」のチェックをオンにする。

11) Dockerイメージを反映する方法を確認するため、「イメージをプッシュする」ボタンを押下する。

12) 以下のように、Dockerイメージを反映する方法が確認できる。

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Azure PortalでContainer Registryの作成

Azure Functionsから作成したDockerイメージを参照できるよう、DockerイメージをContainer Registryに保存する。その手順は、以下の通り。

1) 前提条件の記事の「function_app.py」に、以下赤枠の「Updated!!」という文言を追加する。

なお、ソースコードの構成は、以下の通り。

2) Azure上にAzure Functionsアプリをデプロイするため、「az login –tenant (既定のディレクトリのテナントID)」コマンドを実行し、Azure環境にログインする。

3) 以下の画面が表示されるため、アカウントを選択し「続行」ボタンを押下する。

4) そのまま、Enterキーを押下する。

5) 以下のように、Azure環境にログインされたことが確認できる。

6) Docker Desktopを起動し、「az acr login –name funccontainer」コマンドを実行する。

7)「docker build –tag /azurefunctionsimage:v1.0.0 .」コマンドを実行し、Dockerコンテナを利用したPythonによるAzure FunctionsアプリのDockerイメージを作成する。

8)「docker run -p 8081:80 -it /azurefunctionsimage:v1.0.0」コマンドを実行すると、作成したDockerイメージからDockerコンテナを起動できる。

9) ブラウザ上で「http://localhost:8081/api/HttpExample」にアクセスすると、以下のように、function_app.pyで定義していたHttpResponseが返却されることが確認できる。なお、8081は、dockerコマンド起動時に利用したポート番号を表している。