機械学習ニューラルネットワーク内の単一ニューロンを実装してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞（ニューロン）の仕組みをプログラム上で模したモデルで、機械学習の1手法であるディープラーニン …
機械学習tanh関数とその微分をグラフ化してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
\(tanh(x)=\displaystyle \frac{e^x - e^{-x}}{e^x + e^{-x}}\)で表現される関数をtanh(ハイパボリックタンジェント)関 …
機械学習scikit-learnを利用してモデル評価後に評価指標を出力してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
データ分析や機械学習のためのライブラリの一つであるscikit-learnには、評価モデルを作成後、正答率・適合率・再現率・F値等の評価 …
機械学習DecisionTreeClassifierクラスを用いて2値分類をしてみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で、ロジスティック回帰分析によって、アヤメがvirginicaであるかどうかを分類していた。 https://www.pur …
機械学習LogisticRegressionクラスを用いてロジスティクス回帰分析の尤度関数の最適解を算出してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で、ロジスティック回帰分析に従う、アヤメがvirginicaである確率\(p\)の計算式を算出してきた。 https:/ …
機械学習ロジスティクス回帰分析の尤度関数の最適解を算出するクラスを作成してみた
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以下の記事で、ロジスティック回帰分析に従う、アヤメがvirginicaである確率\(p\)の計算式を算出してきた。 https:/ …
機械学習ロジスティクス回帰分析の対数尤度関数を偏微分してみた
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以下の記事で、ロジスティック回帰分析に従う、アヤメがvirginicaである確率\(p\)の計算式を算出してきた。 https:/ …
機械学習標準シグモイド関数とその微分をグラフ化してみた
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\(f(x)=\displaystyle \frac{1}{1 + e^{-ax}} (a > 0)\)で表現される関数をシグモイド関数 …
機械学習(分類を行う)ロジスティック回帰分析の相乗モデルから発生確率を計算してみた
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代表的な機械学習フレームワークであるscikit-learnに、アヤメのデータセットが含まれているため、これを利用したアヤメの分類を考え …
機械学習重回帰分析を行うデータからLinearRegressionクラスを用いて重回帰式を算出してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で読み込んだデータを元に、住宅価格の最適解を求めることを考える。 https://www.purin-it.com/py …