機械学習ロジスティクス回帰分析の対数尤度関数を偏微分してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で、ロジスティック回帰分析に従う、アヤメがvirginicaである確率\(p\)の計算式を算出してきた。 https:/ …
機械学習標準シグモイド関数とその微分をグラフ化してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
\(f(x)=\displaystyle \frac{1}{1 + e^{-ax}} (a > 0)\)で表現される関数をシグモイド関数 …
機械学習(分類を行う)ロジスティック回帰分析の相乗モデルから発生確率を計算してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
代表的な機械学習フレームワークであるscikit-learnに、アヤメのデータセットが含まれているため、これを利用したアヤメの分類を考え …
機械学習重回帰分析を行うデータからLinearRegressionクラスを用いて重回帰式を算出してみた
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以下の記事で読み込んだデータを元に、住宅価格の最適解を求めることを考える。 https://www.purin-it.com/py …
機械学習重回帰分析を行うデータから重回帰式を算出するクラスを作成してみた
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以下の記事で、\(\boldsymbol{\hat y} = X \boldsymbol w\)の最適解は、\(\boldsymbol …
機械学習重回帰分析を行うデータから重回帰式を算出してみた
purin_it ITエンジニアとして経験・学習したこと
以下の記事で読み込んだデータを元に、住宅価格の最適解を求めることを考える。 https://www.purin-it.com/py …
機械学習重回帰分析を行うデータを読み込んでみた
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以下の「カリフォルニアの住宅価格データ」で、所得・築年数・部屋数・寝室数・人口・世帯人数・緯度・経度を元に、住宅価格を決めるモデルを考える。 出所：Califor …
機械学習ベクトル微分の公式を確認してみた
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行列のうち、\(m\)行\(1\)列のものを「列ベクトル」という。\(\boldsymbol x\)と\(\boldsymbol a\)を列ベクトル、\(c\)を定数、\(A\ …
機械学習転置行列の性質を確認してみた
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以下の記事で、転置行列の定義について記載している。 https://www.purin-it.com/python-numpy-calc-matrix この転置行列 …
機械学習PythonのNumpyライブラリを用いて行列の計算をしてみた
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PythonのNumpyライブラリを利用すると、機械学習で大量のデータを扱う際に必要な、行列の計算を簡単に行うことができる。 今回 …