Spring Boot SQL性能測定

Oracle上でテーブルを結合しデータを取得する際、テーブル別名をつけた場合とつけなかった場合の性能を測定してみた

 

SQLでテーブルを結合しデータを取得する際、テーブルに別名をつけなくても実行できる場合もあるが、テーブルの別名が無いとSQLの解釈に時間がかかるため、テーブルに別名をつけた方がよい。

今回は、SQLで結合したテーブルのデータを取得する際、テーブルに別名をつけた場合とつけなかった場合それぞれでSQLの実行速度を測定するプログラムを作成してみたので、共有する。

なお、SQL文の性能改善を行う方法については、以下のサイトを参照のこと。
https://sites.google.com/site/orapeform/sql_minaoshi

前提条件

下記記事の実装が完了していること。

Oracle上でWHERE句内でIN句を利用した場合とEXISTS句を利用した場合の性能を測定してみたSQLのWHERE句でレコードの存在チェックを行う時などの表現を、IN句でもEXISTS句でも行えるが、EXISTS句は条件に一致するレ...

また、USER_DATAテーブルに、上記記事で用意した100,000件のデータが設定されていると共に、M_SEXテーブルに、以下のデータが格納されていること。
前提条件

サンプルプログラムの作成

作成したサンプルプログラムの構成は、以下の通り。
サンプルプログラムの構成
なお、上記の赤枠は、前提条件のプログラムから変更したプログラムである。

Mapperインタフェース・Mapper XMLの内容は以下の通りで、結合するテーブルの別名をつけなかった場合・別名をつけた場合それぞれのデータを取得するSQLを用意している。

package com.example.demo;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import java.util.List;

@Mapper
public interface UserDataMapper {

    /**
     * 指定したIDをもつユーザーデータテーブル(user_data)のデータを取得する
     * @param id ID
     * @return ユーザーデータテーブル(user_data)の指定したIDのデータ
     */
    UserData findById(Long id);

    /**
     * ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使わず結合し
     * ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
     * @return ユーザーデータテーブル(user_data)のリスト
     */
    List<UserData> findJoinNoAlias();

    /**
     * ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使って結合し
     * ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
     * @return ユーザーデータテーブル(user_data)のリスト
     */
    List<UserData> findJoinAlias();
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.UserDataMapper">
    <resultMap id="userDataResultMap" type="com.example.demo.UserData" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="birth_year" property="birthY" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="birth_month" property="birthM" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="birth_day" property="birthD" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="sex" property="sex" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="memo" property="memo" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>
    <select id="findById" parameterType="java.lang.Long" resultMap="userDataResultMap">
        SELECT id, name, birth_year, birth_month, birth_day, sex, memo 
        FROM USER_DATA WHERE id = #{id}
    </select>
    <select id="findJoinNoAlias" parameterType="java.lang.Long" 
               resultMap="userDataResultMap">
        SELECT id, name, birth_year, birth_month, birth_day
            , sex_value AS sex, memo
        FROM USER_DATA JOIN M_SEX ON USER_DATA.sex = M_SEX.sex_cd
    </select>
    <select id="findJoinAlias" parameterType="java.lang.Long" 
               resultMap="userDataResultMap">
        SELECT u.id, u.name, u.birth_year, u.birth_month, u.birth_day
            , s.sex_value AS sex, u.memo
        FROM USER_DATA u JOIN M_SEX s ON u.sex = s.sex_cd
    </select>
</mapper>

また、サービスクラスのサブクラスの内容は以下の通りで、それぞれのSQLを呼び出し、それぞれの実行時間を表示するようにしている。

package com.example.demo;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class DemoServiceSub {

    /**
     * ユーザーデータテーブル(user_data)へアクセスするマッパー
     */
    @Autowired
    private UserDataMapper userDataMapper;

    /**
     * 性能検証を行うための個別サービス
     */
    public void verifyPerformanceEach() {
        // 初回DB接続時は時間がかかるため、あえて性能測定対象外のSQLを1度実行しておく
        userDataMapper.findById(Long.valueOf(1));

        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使わず結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します start. ---");

        // 処理前の現在時刻を取得
        long startTime = System.currentTimeMillis();

        // ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使わず結合し、
        // ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
        List<UserData> userDataList = userDataMapper.findJoinNoAlias();

        // 処理後の現在時刻を取得
        long endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("取得件数 : " + userDataList.size());
        System.out.println("処理時間：" + (endTime - startTime) + " ms");
        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使わず結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します end. ---");
        System.out.println();

        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使って結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します start. ---");

        // 処理前の現在時刻を取得
        startTime = System.currentTimeMillis();

        // ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル(m_sex)を別名を使って結合し、
        // ユーザーデータテーブルのデータを全件取得する
        userDataList = userDataMapper.findJoinAlias();

        // 処理後の現在時刻を取得
        endTime = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("取得件数 : " + userDataList.size());
        System.out.println("処理時間：" + (endTime - startTime) + " ms");
        System.out.println("--- ユーザーデータテーブル(user_data)と性別テーブル"
                + "(m_sex)を別名を使って結合し、ユーザーデータテーブルのデータを"
                + "全件取得するSQLを実行します end. ---");
        System.out.println();
    }
}

その他のソースコード内容は、以下のサイトを参照のこと。
https://github.com/purin-it/java/tree/master/spring-boot-oracle-performance-join/demo

サンプルプログラムの実行結果

Spring Bootのメインクラス(DemoApplication.java)を実行した結果、コンソールログに出力される内容は以下の通りで、結合するテーブルの別名をつけた方が、SQLが速くなることが確認できる。

サンプルプログラムの実行結果_1 サンプルプログラムの実行結果_2

要点まとめ

  • SQLで結合したテーブルのデータを取得する際、テーブルに別名をつけた方が、SQLの実行速度が速くなる。
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